前两天已经完成了，在Python环境下，进行正则判断并抽换字符的学习。为了进一步运用到数据读完后的公式清理，在pandas矩阵下进行迭代修改。花了两天时间小心测试，今天很开心解决了几个坑，终于成功！从此以后，可以手撕代码，自己搞定所有pandas二维表格里面所有对字符串的正则判断后的操作，可以说是精确操作每一个字符了。Oh Ye!
避坑指南：
正则找出符合要求的字符串，这个不再多说，看前一天的博客。
现在进一步要做的就是把正则做成三个函数：（以我查找a里面每一行公式更改为例）
目标用于计算：
解决办法：3个自字义函数+1个循环解决：
先写两个正则表达式存前备用，一个找字母在数字右边的正则；一个找字母在数字左边的正则：
再把它们搞成函数：这一步是re.sub(正则，替换函数/或数值,原数据)，里面替换函数必须要正则group()对像否则会失败。新手小心脱坑！
建立两个替换函数，把需要替换的数字，直接改好，再return 出来。函数名和里面的参数就别计较了，我乱写的需要规范一些自己改，我是命令行下测试得急，没有规范操作。（注意*号加的位置，一个在后，一个在前）马上用re.sub
我为了方便一次将左右两个条件替换完，用了一个函数一次运行出结果。笨是笨了一点，但简单好理解，高手可以一次写好正则再用if来区分。函数写完了，拿随便写了一个b的字符串测试一下看对不对:
OK正确：说明正式表达式替换字符串没有什么问题了，接下来就只要将find_all(x)函数扒下来，写入到循环让二维表数值进行迭代替换就行了。
简单到五行代码就把a[0]里面的所有字符串跑了一遍，并把公式没有*的位置迭代进来了。a.loc[i,0]=your_number这种方法是避开pandas强行改数字出现警报的坑，新手注意避坑。
大功告成！