AI在本年度发展的速度是越来越快，快到各类大语言模型的出现，我连测试和下载的时间都忙不过来，更别提去深入训练它们。在图像领域初步炼制Lora的经验告诉我，进行大语言模型的微调，不会和我炼制Lora有多大的困难了，真正的需要的是再沉下心来深入一下即可。
图像领域的绘图，逐渐深入学习到炼丹，再从炼丹又返回来学习OpenCV感觉都十分有用，并具好玩。然后又从3D方向不断探索，从Stable Diffusion至它的ComfyUI，不断更新的插件与Adadapt，以及视屏流的处理AnimateDiff的应用，并安装插件和多个Python环境下进行配置。我已经将所有python环境应用与配置搞得很清楚了。这种过程，也许是很多人学习路线必须要走的路吧。
现在仍然感觉到Django的重要性，因为没有一个好的前端，后端很多数据都没有办法“流动”与展示，时间真的很不够用。