相当于一个大作业，但也只完成了项目应用落地的一部分工作。
具体内容如下：
1、布署完成了Yolo5对图像的识别与视屏的识别架构；
2、完成了隧道工程内部人物person、控制点pt的标注与模型训练；
3、应用自己训练的模型进行视屏识别；
4、再应启用自己编写过的PyQt5，在界面内对照片、视屏进行识别。
结论：
1、人物识别较好，控制点目标太小，需要进一步改进（重点）；
2、对工程的代码需要进一步理解才能写出自己算法；
3、对工程应用“绝对变形”在思维上进一步进行构架，如何选取参照来实现判断需要进一步试验；
4、需要进一步研究Yolo8案例当中单目视距测量的问题（这个大部分博客需要付费）；
5、需要考虑conda的环境移植问题，以后相关应用要转移到其它机器内如何实现快速布署问题需要解决；
虽然还有需要改进的地方，但首次训练自己的模型，并能识别，本来由于pt像素太小，已经报着失败的准备。
最后：
非常遗憾，我对PHP不感冒，也不再准备进修PHP准备投入到Django或者Flak平台更容易对接Python的数据交换，同时对ComfyUI功能喜欢，希望能在线搞一套出来。于是Wordpress的站点，看来得花时间移植，这也将是一个大工程。以前的笔记在过程当中，不能搞丢呀~！汗。自定义的网盘已经把数据搞丢两次了~！