近期对OpenClaw进行了初步探索，完成了腾迅云服务器与本地MacOS的布署，主要是解决了很多网络上阉割版本的宣传与使用。同时，对相关的skills进行安装与制作，消耗32,291,024tokens（DeepSeekV3.5官方接入花费20元），七牛云：免费300万tokens用完；国家超算互联网中心3000万tokens（使用下来：速度较慢，命中率低，任务会中断）；
总结经验：
1、深度任务，精确任务需采用网络大模型，付费；
2、平常任务，任务流程分析，建议采用Mac OS 64G统一内存本地布署模型：32B左右，可以在oMLX下流畅运行。
3、目前比较有用的应用是拿他来定时推送信息与新闻很不错：
4、未来在各类工程领域进行数据分析与数据采集，会十分有用，特别是能本地化布署也能确保信息的安全
Mac OS 本地运行优化运行模型的开源平台oMLX：https://github.com/jundot/omlx/releases/tag/v0.2.19
