最近Chat GLM2-6B与130B已开源，为了布署应用，肝了两天终于得偿所愿。总体说，对于小白来说，布署和配置是要花一些时间的，但理解了其内在安装、布署的原理以后，就越来越简单了。特别是需要有python的基础，从及web网页开发的知识。
这次布署主要是Chat GLM2-6B，还有一个可以值得学习的模型是谷歌的LLama2-6B以及13B，接下来要分两两步走：
1、对模型进行微调，以适应自己的生产环境。
2、新的知识库的扩充、以及确保模型的回答的正确性
由于这个键盘太烂，打字太慢，等新键盘到了以后再做记录吧。AI时代已经来临，是否能分到一杯羹，保持学习，跟上部队，应该是有很大的空间的。
Stable diffusion一般人用来生图，与绘图，还有训练模型，但从底层绘图思路来看。它的绘图能力与Contralnet的很多功能，在工程应用当中可以扩展能力很强。比如：深度图deepth的控制，边缘控制，应该都是很失进的算法。
在一些工程领域需要解决这些问题的时候，可以来Stable diffusion的插件与主程序里来翻代码。它将是一个非常好的案例！
当然还有清华大学的Chart GML也是相当不错的语言类人工智能生成器。可惜我的电脑算力跟不上，显存最小都跟不上。
近期花了很多时间在AI绘图与Chat GPT各类人工智能的使用上，未来人类的智慧将会全部移植到计算机的人工智能当中。在各行各业，AI发挥出的潜力与能力已经非常人所能企及，而且它还是全能型的。而且它的创造力与想像力，均可以向人类模仿。不知道将来会是人类的工具，不是人类的敌人——在人类对人工智能默化潜移的依赖与思考上，AI显然比我们思考的更多，更快……
近期忙于Blender系列，已有两个月没有解决Web问题了。但已学习完成了Blender\Md\ZBrush\Substrance painter等系列的使用。并通过3d能实现$海外帐户paypal的收益，十分辛苦，但极为充实。
不过，主业不能落下。所以接下来，还要加油鸭～！
在研究RealityCapture BETA 1.0为解决三角网成地形图的问题，发现这两个软件在粗略进行GIS建模还是很方便的，都是从世界地图上下载高程再形成点云，特别是Global Mapper可以成等高线比较方便。是搞地信与测量福音，也许还要研究一下怎么搞，我个人觉得实现RealityCapture BETA一定是可行的。
地形点云有了，三角网也有了，只差一点，真可惜，哪天请教一下高手和地信专业的人。
下面是Global Mapper 20实现台湾：澎湖岛屿，的等高线图：
下面是blender 插件实现：昆明市，西山区一个三维图：
近期浪费了很多时间研究这个东西，终于有所得，但仍有一条通道没有完成。
解决的问题：由一组照片生成一个高精度三维模型，RealityCapture BETA真是一个逆天软件。十几张照片即能反算出相机位置，还能生成点云。实现三维建模。这个软件是真正神作!不再需要激光扫描、不再需要GPS测量、不再需要实地测量。
再为方便的是，生成的网格对像与点云可以导入blender和3ds Max
3dsMax
如此密集的点云，不拿来出等高级图以及做DTM图，真的可惜了。
但Global Mapper 20 研究半天，由于学艺不精一直未解决这个问题。希望有一天能看到相关同学能解决这个问题：拿三维点云与三角网生成DTM，以后海地、伟地等相关软件可以无缝连接。
为解决TableView内部的表格计算功能，让自己填写/修改的公式与数字能直接像Excel一样进行计算，今天搞了一天。终于实现这项功能。
参数的代入功能：
all_parameter = re.sub('\'', '_1', all_parameter)
list_all_parameter = re.split('\n', all_parameter)
print(list_all_parameter)#得到一个列表
for i in list_all_parameter:
try:
exec(i) # 列表内所有计算参数在这里实现赋值
except:
print('公式参数无法转化')
return
参数存入内存以后，即开始进行表内数据的eval(i)
row_n = self.widget_child_insertData_model.rowCount()
# 刷新计算结果：
for i in range(row_n):
try:
result_01 = round(eval(str(self.widget_child_insertData_model.index(i, 4).data())), 8)
result_01 = QStandardItem(str(result_01))
self.widget_child_insertData_model.setItem(i, 6, result_01)
result_02 = round(eval(str(self.widget_child_insertData_model.index(i, 5).data())), 8)
result_02 = QStandardItem(str(result_02))
self.widget_child_insertData_model.setItem(i, 7, result_02)
except:
self.widget_child_insertData_model.setItem(i, 6, QStandardItem('Null'))
self.widget_child_insertData_model.setItem(i, 7, QStandardItem('Null'))
self.insertData_color_the_wrongData(i, 6, self.widget_child_insertData_table)
self.insertData_color_the_wrongData(i, 7, self.widget_child_insertData_table)
多次将数据进行：
str转字符串化—->eval转计算化—->round转两位数值化—–>QStandardItem化，最后载入到model当中，大功告成！
近几日已经将右键菜单全部功能搞定：
最后只差一个“复制”，“粘帖”与Excel进行交互了。
最近开发上了头，得缓，得缓。不然身体搞不住。
现在最大的需求，就是努力解决CSS库能套用的问题。
现在后台数据处理有一些了解，主要精力还是集中在CSS入门的问题。HTML也需要加油！从整体来看，我个人觉得Django要比PyQt5简单一些，因为不再需要自己将需求来造轮子，而且ORM相对来说比较友好。
加油吧！中年！
从PyQt5一路走来，为实现网页平台的数据共享与交互，应该是学习Django已有一个月。基本的东西在Python基础下学习很快，但还有很多前端未知道的东西都是首次接触。
最大的困难，应该还是自己摸索，很费时间。没有办法，谁能理解一个全栈技术人员的学习的道路是多么的漫长。从后端数据库～到前端网页，都在按自己的需求不断深入。我不认为专业的人能有多么厉害，多么能进入角色，仅仅一个又一个python的库要搞明白怎么用，至少也需要两三天的时间。
人生苦短，用Python是正确而且明智之举。
真要我自己写那么多轮子，定制那么多功能与插件，我不认为我能坚持得下去。从最近我搞MySql接口就能看出一个轮子的编译对我这种菜鸡来说真TM费劲。最后Django数据库的对接，原来准备的Mysqlclient没有Python3.10版本，有PyMysql能取代。轮子多了算是救了我一命，否则又要重新搞Python版本与数据库的版本真费劲。
近期能搞定的事情：
1、基本平台的搭建，数据参数的显示（包括列表与字典）；
2、数据库的连接，以及表功能的增、删、查、改功能实现；
接下来要搞定的事情：
3、完善一个系统的小功能；
4、完善一个大系统的功能；
5、CSS对网页的美化；
功能需要实现逐渐有眉目了，不知道Django能做到什么程序，但先作为入门学好吧。
今天写完了最后三个区域list列表，以及Dock——Tree内的右键功能，V1.0算是开发完成了，可以投入试算与运营了。牛逼的是，绘图功能也开发出来了一半，只等完善，从没有感觉到如此神清气爽……
由于是工程师直接面对的是生产环境与自己切身需求而写，所以适用性是一个一个功能试出来的，虽然存在Bug但绝不简单，主要是好用。
从GUI开发来看，我得到如下感受与启发：
1、用过数据库以后，那种流畅与速度，感觉以前的EXCEL在面对大数据面前就是渣渣；
2、开发一个好的软件，是需要面向需求，反复打磨，不是一簇而就；要出一个软件简单，但出一个好的软件真的好难；
3、GUI的开发一直是行业亏本的买卖，有这么多时间搞GUI性价比不如上net。这使得我们在选择的时候，就要做好决策；
4、要做好一个软件，切不能急不求成。很多功能，不是你肝一两天就能出来的，持续多年的加班与肝下去，慢慢你就是大神；
5、写软件的说明书：比写软件还痛苦，真不能急；
6、虽然有很多BUG，但我还是针对我的需求自己写一系列正则表达式，解决自己需要的问题，轮子造出来后，想要什么功能就有什么功能！我能做轮子，积累下来，以后有需求就是神作。
7、慢慢完善！专业类的软件，不要上火！不要上火！不要上火！重要事情要说三遍。程序员千千万，能写得比你好的多如牛毛，但专业上没有人比你强！需求体验上没有人比你了解！别急，一步一步的写，慢慢完美。
8、同步尽快学习Django
9、回过头看自己写的东西：什么玩意？一堆S山，居然能跑……功能还不错，虽然有这样那样的问题，但不影响使用。要改，只等发烧的时候了。现在紧要的是上新功能，新技术，上.net，我要，我全都要……
10、Python未来是非专业流：主流方向，初学很简单—>越来越肝—>调包！这玩意能这么干！—->这玩意还能这么干！—->什么都能干—>学点C我想造轮子—>轮子怎么这破？—>这不是有人做了么？拿来用！—>别想再让我做轮子—>调包搞定，虽然运行效率慢但可以忍受—–>优化！pythonic