((?<=[0-9]{1})([a-z]|[A-Z]))|(([a-z]|[A-Z])(?=[0-9]{1}))
为了解决数据公式表里面的数字与字母的进行乘法的问题，我学习了正则表达式一个星期。总是感觉自己会了，又写不出来需要的东西。几次测试与反复看教程一个星期，终于今天搞明白了：原来还是基础的东西没有理解透：正则表达式的“正向先行断言”、“反向先行断言”、“正向后行断言”、“反向后行断言”的基本含义，所以写不对。
今天认真看了一下字面意见，晃然大悟，一切迷题终于解开，豁然开朗！
12223x+333y+n444+c
终于提取出了上面几个字母，等待迭代写入新的公式：
12223*x+333*y+n*444+c
不可否认，正则表达式的强大，可以搞定所有需要处理文字与公式妥妥的。
cd /usr/local/bin
ln -fs /usr/local/mysql-8.0.11-macos10.13-x86_64/bin/mysql mysql
由于pycharm无法连接Mysql 8.0+数据库(提示缺少驱动），我想安装5.7版本的Mysql，结果又安装不了：提示已有更高的版本，无耐又安装回8.0。也不知道是原来就有问题一直没有注意，命令行内无法：mysql -u root -p
折磨了我两天，终于找到了上面两行办法。因为默认安装路径无法映射启动，搞死人了。试完两行命心里面还没有底，结果居然改连成功。可以直接命令进入了，开心。接下来只要解决IDE怎么连接就好了。
今年中秋是我一个人过，留在办公室一个人写东西。
过着节又胃不好不能多吃。从早上起床我就到办公室撸代码，撸到吃中午饭，撸到吃晚饭，再到到21：00听着一首歌《夜空中最亮的星》，感觉有点疲倦。
经过了长期奔跑，看到了前路更远……心中是无限感概。
今天弄了一天，学习与接触非常非常的多！从矩阵操作，到数据正确判断，再到字典操作，再到py2app，再到软件界面启蒙。实在太多太多了，感觉要学习的东西真TM的多。而程序不能一知半解，哪个参数随时都会成为bug存在。
为什么一天要经历了这么多？这就要从我的需求开始：首先材料计算的数据库需要导入Excel，数据读入了，数据就要清洗。清洗完了，要进行增删查改。计算过后回导到Excel生成报表。 为形成完整报表：Excel表格要控制行高、列宽、表头、字体、颜色、边框、对齐、加粗……就学了两天才基本撑握（还有一个表头没搞定），能看手册写代码了（还不能盲写），所以我感觉已经是最快的速度了吧。
用几天时间，又写了一个随机数学练习的小程序：用于小孩数学的练习。写好了，但又不能发布，又必须去找生成App的库吧？马上找到py2app这个库，搞了两个小时出错，找出问题是：python2.7下运行出错，切换到python3终于成功。App进行试运行，没有反应？MD马上查！又查到问题所在：没有设定界面的程序，是不会出现结果的。马上去找tkinter的库来实现界面化……找了两个案例，发现能实现，也不复杂。但参数很多个，要理解后写自己的东西这一个小时学习还真办不到，估计熟悉需要一天。
说起来就是泪～～～爬过了一个坑又一个坑。我简直开始佩服自己了！入门就是这样，大师就是用「度娘」，无数次去找别人爬过的坑，真的感觉：互联网很多人的博客简直就是宝库！还有开源程序的：开源手册。简直要感动到泪目！
在此，感谢各位大神。是你们在引导世界的发展，是你们在继往开来，把没有的变成有的；把国外的变为国内的；把各种bug变成解决方案 。
2020年10月1日，前方的路还很远，慢慢来，上火就麻烦了。
一直以来，由于学习的力度与接触DataFrame的时间不多，卡住我很久的时间都在解决pandas的DataFrame的操作上。
从一开始，命令行一堆一堆的错误提示，现在基本能把矩阵打一圈回来，依然正确的操作。
得益于集中力量来学习操作数据的基本操作，否则寸步难行。
直到今天，能够比较熟炼的自由盲眼操作DataFrame里面的行、列：增加，删除，改动，查找，以及各种变化，对于高手来说其实很简单，但必须极为熟悉……要像呼吸一样自然。
接下来，如果经常运用如飞，把格式化的东西代进来，程序运用将指日可待。
用时29时1分完成了莫言这一部大作，读完感慨良多。可叹世界如此多的坎坷，皇朝变换，历史更替谁都将成为历史的尘埃。
从故事里如此众多的角色里，主人公以及八个姐妹命运里，历史时期其实已经决定了每一个人的命运。即使你是穿越而来的未来先知，在这个历史变革里、在时代潮流下、在炮火连天的战场上、在金钱与腐败上，你做的，也许还是和书里面的人物一样。
一本好书，其实不止是文笔有多么精彩、手法有多么厉害、人物多么丰满、故事多么精彩。而这本书读完更能让人反思生而为人，生命的意义。
之前一直使用pandas对数据进行操作，直到今天为了给小孩子写一个随机数字练习的作业程序，发现pandas下以前直接用：data.to_excel(your_path,sheet_name=’sheet1′)的方法会覆盖掉原有数据，无论你是如何创造新表格都会发现：原有表格不翼而飞
为解决这个问题，又卡壳了几天：查攻略与手册，都是采用ExcelWriter进行操作，但试了好多次都发现表格没有改动。最后，在pandas手册上找到了原因：所有代码都正确，但没有看到excel文件的更新，最终发现是writer.save()在搞鬼。
于是问题飞速解决，代码最后一行：增加一个writer.save()数据立现。
近期进度，采用Matplotlib.pyplot进行绘图，绘图才刚刚开始就碰到很多问题。
最关键的是：1、绘制曲线图；2、柱图；3、散点图；
功能不多，但数字的操作还是十分重要。测试发现：数组里面的index是无法绘图的。
一般绘图是数据已经清洗完了，标签也需要画出来，所以index不能绘制是十分恼火的。
特别多的情况是：groupby生成的数组与数据透视表，为解决这个问题找了两天功略最后完美解决：用df.reset_index()函数，重设标签。
从上次中断晚自习以来，一直没有新的进展了。学习一旦中断，想要拿起来：好难！
所以又虚度了几天，心里觉得不知道如何是好。人，生而为什么？想想也不是为了坚持学习、坚持奋斗、坚持努力，实际是为了对自己在这个世界做一些有价值的东西，能为自己喜欢做的事情而努力奋斗。
再学习，再复习，再加油！你行的～每天进步一点点，每天学习一点点，不要用力过猛……平平淡淡才是真。
为解决处理数据的能力，近日进入了Excel里面的数据的分类与聚合操作。在这里卡住了三天，因为merge与groupby函数参数语法，被新的版本修改后，跳了无数次坑终于学会了怎么用。
其次，对于小的数据操作函数，计划每天学习3~5个；最终要让操作DataFrame像对待表格一样自由浪漫。
今天能很快的运用以前的几个参数。从读与写已经可以闭着眼睛写出来自己的代码了，并且能正确运行。基本已经理争了pandas对Excel的运用了。
现在是提取表里面数据，在内存里形成矩阵，进一步就是对数据清洗、切片、一个一个的使用了。感觉python还是一门运行效率很高语言！相比自己以前的笨办法，要高明得多，而且语法简洁、明了、轻快，再坚持一段时间！加油，我们的目标：写出自己的东西，为我所用。
昨天：merge()与concat()两个函数使用；一般够用了
两个数组合并的很牛。中间走了一点点弯路，比如去研究join()，还研究了上面两个函数的参数。险像环生的运用后。终于全部理解掌握……