分类： 那些走过的坑

关于解决Matplotlib的中文错误的问题

所有数据进行了录入，接下来是展示数据的强大工具：Matplotlib

但Matplotlib对中文的支持，由于字体的不对，可能导至数据无法正常显示。通过查找网络上的一些高手的解决办法，最终找到最简单的方法：重新定义字体

具体办法：

1、先查看看安装的Matplotlib有哪些字体：

mpl_fonts = set(f.name for f in FontManager().ttflist)
for f in sorted(mpl_fonts):
print(‘\t’ + f)

2、在找到的字体内找到，能显示中文设定为默认字体：

matplotlib.rc(‘font’, family=’Kai’)

楷体

3、注意事项：

要先：import matplotlib

解决QT5值入matplotlib的问题

近期解决了：python plt与Qt的集成
需要导入的控件
from matplotlib.backends.backend_qt5 import NavigationToolbar2QT
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

一、QT：需提前定义好
graph_view=QGraphicsView()
graph_scen=QGraphicsScene()
与tableView()与tableModel关系类似可以查手册解决问题


二、必须先实例化：类
class MyFigureCanvas(FigureCanvas):
def init(self):
# 画布上初始化⼀个图像
self.figure = Figure()
super().init(self.figure)


三、操作
1、将绘图控件实例化：fig=MyFigureCanvas()
2、添加画布：ax=fig.figure.add_subplot()
3、在画布当中绘制：ax.plot(x,y,color=’red’)
4、在场景中增加实例化的控件：graph_scen.addWidget(fig)
5、将场景设置到View当中：graph_view.setSence(graph_scen)
最终效果：

至此：强大的库matplotlib已经加入到了控件当中，还可以实现菜单栏、修改数据的功能。

其它操作
增加操作界面
将导入的NavigationToolbar2QT加入到layout当中：

tool_bar=NavigationToolbar2QT(fig,widget)
glayout.addWidget(tool_bar)

以上为加入控件后的图形
注：不能在Scene当中添加，报错：QGraphicsProxyWidget::setWidget: cannot embed widget 0x60000374b170 which is not a toplevel widget, and is not a child of an embedded widget

五、重要功能：
清除图形
ax.cla()
绘制图形
ax.plot(data)
fig.draw()


六、画布清除功
garph_scen.clear():此功能慎用，使用后需要重新建立所有对像，重画所有的图形

解决pandas不能删除数据库内指定数据问题

pandas与SQLite通信实质只是封装了sqlalchemy的增加、替换、读取的功能


from sqlalchemy import create_engine
from config import DB_URI

engine = create_engine(DB_URI) # 创建引擎
conn = engine.connect() # 连接
result = conn.execute(‘SELECT 1’) # 执行SQL
print(result.fetchone())
conn.close() # 关闭连接

通过查阅相关手册与办法：
sqlAlchemy：官方手册：https://docs.sqlalchemy.org/en/14/
https://www.cnblogs.com/blueberry-mint/p/14277882.html

得到SQLalchemy可以直接用sql语句进行操作：engine直接用pandas一起启动的那个就OK

于是增删查改功能，全能用SQL语言来解决。当然也可以用对像方式，只是没有那么多时间来搞了。看到在Django下也有一个与数据库通信的库，看似好用：


其它查询功能：df=conn.execute(“select * from your_table_name”)
删除功能：conn.execute(“delete from your_table_name where columns_name=’your_select'”
注：删除功能，在操作以后，QT5的Model是不会刷新的，包括model.select()也不起作用，只能重新设定model.setTable(your_table)才能起作用

注2:’your_select’字段，必须要带‘’号

解决QT5的右键菜单栏问题

在一个table区域增加右键菜单：

def right_menu(self):
self.r_menu = QMenu()
self.action_01 = QAction(‘增加一行’)
self.action_02 = QAction(‘插入一行’)
self.action_03 = QAction(‘删除一行’)
self.action_04 = QAction(‘清除全部’)
self.r_menu.addActions([self.action_01, self.action_02, self.action_03, self.action_04])
self.action_01.triggered.connect(lambda: table_model.insertRow(table_model.rowCount()))
self.action_02.triggered.connect(lambda: print(‘this is action_02’))
self.action_03.triggered.connect(lambda: print(‘this is action_03’))
self.action_04.triggered.connect(lambda: print(‘this is action_04’))
self.r_menu.popup(QCursor.pos())
self.r_menu.show()

解决QT5窗口层叠问题及TableView内文字改色问题

一、最近主要集中解决一个窗口层叠问题：

（1）将控件/临时/放最上层：
widget.activateWindow():一定要先指定活动操作的控件，不然程序不知道操作哪个对像
widget.raise_()
用raise():由于在python3中 raise 是一个关键字，所以在PyQt5中这个方法的名字为 raise_，即widget.raise_()，但必须先指定需要的窗口为activateWindow
>>> widget3.activateWindow()
>>> widget3.raise_()
至此完美解决界面显示的问题

（2）将控件一直放于最上层：

widget2.setWindowFlags(Qt.WindowStaysOnTopHint)
功能除非关闭，会一直在最上方

二、最近主要集中解决TableView相关内容，用红色显示问题（包括背景）：

窗口与背景颜色
setFont
item.setFont(QFont(‘Times’),14,QFont.Black))
setForeground
item.setForeground(QBrush(QColor(255,255,0))
setBackground
item.setBackground(QBrush(QColor(0,0,255))
setForeground
item.setForeground(QBrush(QColor(255,255,255))
255,255,255白色；255,255,0黄色；255,0,0红色

解决QListView从EXCEL内查找数据并写入数据库并动态更新List

数据最终来源于普通办公EXCEL,为了将这个接口解决完，近期做了大量的工作

得益以前用Python对EXCEL的比较熟悉的操作，一下就解决了

可以说用QT5对数据进导入，已经有自己的一些心得

怎么实现的呢？很简单用pandas，直接read_excel()函数，完美解决，细节注意再做数据的清洗工作，清洗完成后，导入到数据库对应的接收表，同样用to_sql()函数

不得不说pandas对EXCEL与SQLite接口稳定性，可为工业级生产带来不少福利。

解决了数据库内表的切换与自动生成框架体系表

近期开发学习，越来越深入，深到把自己代码写得近千行各类函数在相互调用。因为我是徙手写界面，大致需求都在自己的脑海，所以逻辑图也没有画，想起一部分就能实现和展现一部分。思路清晰，目标明确所以后台的数据库表格体系与判断，都是自己的脑海对比现实不断修改出来的。有经验以后，应该能行快实现。

解决了两个问题：一是：默认建立表格体系，并存入数据库；再从这个表里面读出项目所需要的表体系，生成项目需要的表；二是：解决了下拉菜单QComboBox控件与体系表连接，并取得相应的表格，映射到列表框，展现需要数据。再通过列表框点选，获得tableView的数据。

通过两个列表，将功能性与使用性迈进了一大步。

得到如下体会：

1、窗口尽可能与数据分离，也是QT的主要精神，但Model可在窗口与界面就绑了，以后好找；

2、函数相互调用，可能省一些代码的编写，但不利于后期维护；尽量写好注释与手册，否则自己都难找到出处；多写一些重复代码，也许后期更利于维护，看自己情况而定；

3、需要一个控件要连接两个信号的时候，可以把其中一个信号函数写入到另一个函数，执行完一个后，接着再执行另一个函数。完美解决需要执行两个动作的需求。OH Ye

3、后面的路还要走很长，但不远了！加油，少年。

将字典数据（每一条）写入到QTableView或QTreeView每一列的算法

最近想用字典来存写用户数据，主要是想解决分部分项工程存在一张字典对像里，同时又要能将字典数据写入到QTableView的Model当中。

对比了字典与列表的存储与调用不同后，我个人觉得字典比较难以操作，所以在这两天进行了研究得到以下结论：

1、字典由于有专门的key索引，理论上应该比列表快；

2、字典操作技巧性比较高，可以转化为Pandas 的DataFrame进行操作比较合理；

3、除非有几万行数据，字典与列表一般用户，性能没有什么感觉的，其次Pandas 的DataFrame真香！

首先：字典转化为DataFrame的方法：

—>pd.DataFrame(df.values(),columns=df.keys())

然而：这种方法，只能将字典的每组数据转化为每一行数据，将数组进行stark()得到的是二维数组，郁闷～！于是就行自己研究一下算法。

于是就有了这两天的思考：将字典每一行，转化为每一列QTableView的数据算法：

原始数据df情况如下：

  • >>> df
  • {‘bridge’: [‘mt_zj_oral_talbe’, ‘mt_xl_oral_talbe’, ‘mt_dz_oral_table’], ‘road’: [‘边坡’, ‘路基’, ‘下边坡拱格’], ‘隧道’: [‘初支’, ‘仰拱’], ‘附属工程’: [‘mt_bd_oral_table’, ‘mt_lj_oral_table’, ‘mt_zd_oral_table’]}
  • >>> df.keys()
  • dict_keys([‘bridge’, ‘road’, ‘隧道’, ‘附属工程’])
  • >>> df.values()
  • dict_values([[‘mt_zj_oral_talbe’, ‘mt_xl_oral_talbe’, ‘mt_dz_oral_table’], [‘边坡’, ‘路基’, ‘下边坡拱格’], [‘初支’, ‘仰拱’], [‘mt_bd_oral_table’, ‘mt_lj_oral_table’, ‘mt_zd_oral_table’]])

写入算法：

  • x=0
  • y=0 #两个计数器x,y
  • >>> for i in df.values(): #拿出数据列
  • …     x=0 #行计数器归0
  • …     for j in i:
  • …             model.setItem(x,y,QStandardItem(j))
  • …             x+=1
  • …     y+=1 #当行写完以后，将新的一列数据换列计数+1

内容写入完成后：将表头写入

>>> model.setHorizontalHeaderLabels(df.keys())

最后，字典写入效果：

大功告成！

最后：字典的写法，有一点麻烦。不如直接操作DataFrame来得快，主要是DataFrame可以直接导入数据库，其次DataFrame数据都有自己的坐标，可以随时“切片”df.iloc[i,j]要哪个取哪个，不香吗？可以一键to_excel不香吗？可以一键to_sql不香吗？……

所以将字典转化Pandas的DataFrame上面算法已经给出了答案，只要将写入model的操作改成写入DataFrame对应方法即可—–>df.iloc[x,y]=j

只要注意先设定好df的行与列大小与字典匹配就不会出错啦。

解决Qt5当中TableView与TableWidget数据互动更新与读取问题

最近，为解决PyQt5的TableView和TableWidget数据互动，一直在找办法。

最后，通过Index方法得到解决。

主要原理为：TableView无法使用Index必须用Model内的index，然后通过循环将二维数组，放入矩阵当中。

但TableWidget作为TableView的子程序更加丰富，TableWidget有item的查找工能。TableWidget.item(i,j).data()即能实现数据提取。但TableWidget.model().index(i,j).data()同样能实现数据提取功能。

数据放入功能很简单，更新model即可。在此不作更深入的讨论。model.setItem(i,j,your_data)

解决公式内的数据进行正确判断的问题，初次使用Try

界面参数已经通过model.record(i).value(j)通过循环枚举取得。

# 清空标准数据重新写入计算参数函数：
def clear_x_add(self):
    self.zj_parameter.clear()  # 清空列表
    self.list_x = []
    # 将model的数据拿出来至list_data
    row_n = table_model.rowCount()
    column_n = table_model.columnCount()
    list_data = pd.DataFrame(index=range(row_n), columns=range(column_n))
    for i in range(row_n):
        for j in range(column_n):
            list_data.loc[i, j] = table_model.record(i).value(j)
    get_x_list = list_data[list_data.columns[4:6]]  # 我只需要4，5列
    print(get_x_list)

    # 用正则表达式找出自己需要参数，当然先要import re
    get_x_compile = re.compile("[a-z]\'|[a-z]|[A-Z]")
    for n in get_x_list[4] + get_x_list[5]:  # python福利：列表相加
        add_item = re.findall(get_x_compile, n)
        for m in add_item:
            if m not in self.list_x:  # python福利：有不同元素就放入
                self.list_x.append(m)
                self.zj_parameter.appendPlainText(m + '=')  # 顺便将数据写入列表
            if 'H' not in self.list_x:
                self.zj_parameter.appendPlainText('H')
    print(self.list_x)

对文本框写入的公式需要进行=号前后数据判断：

>>> a
'33'
>>> b
33.33
>>> 
>>> 
>>> 
>>> def check_a(x):
...     try:
...             if x.isdigit() is True:
...                     print('True')
...             else:
...                     print('False')
...     except:
...             print('Data Wrong',type(x))
... 
>>> 
>>> 
>>> 
>>> check_a(a)
True
>>> a.isdigit()
True
>>> 
>>> 
>>> check_a(b)
Data Wrong <class 'float'>
>>> 
>>> 
>>> 
>>> 
>>> check_a(c)
False
>>> c
'this is string'

以上为自己写的Try也是将测试进行一个初步开始。