分类： Excel操作

Excel多个工作表保留原有工作表写入问题

之前一直使用pandas对数据进行操作，直到今天为了给小孩子写一个随机数字练习的作业程序，发现pandas下以前直接用：data.to_excel(your_path,sheet_name=’sheet1′)的方法会覆盖掉原有数据，无论你是如何创造新表格都会发现：原有表格不翼而飞

为解决这个问题，又卡壳了几天：查攻略与手册，都是采用ExcelWriter进行操作，但试了好多次都发现表格没有改动。最后，在pandas手册上找到了原因：所有代码都正确，但没有看到excel文件的更新，最终发现是writer.save()在搞鬼。

于是问题飞速解决，代码最后一行：增加一个writer.save()数据立现。

近日解决Excel数据分类与聚合

为解决处理数据的能力，近日进入了Excel里面的数据的分类与聚合操作。在这里卡住了三天，因为merge与groupby函数参数语法，被新的版本修改后，跳了无数次坑终于学会了怎么用。

其次，对于小的数据操作函数，计划每天学习3~5个；最终要让操作DataFrame像对待表格一样自由浪漫。

熟悉运用pandas对Excel库里面的参数

今天能很快的运用以前的几个参数。从读与写已经可以闭着眼睛写出来自己的代码了，并且能正确运行。基本已经理争了pandas对Excel的运用了。

现在是提取表里面数据，在内存里形成矩阵，进一步就是对数据清洗、切片、一个一个的使用了。感觉python还是一门运行效率很高语言！相比自己以前的笨办法，要高明得多，而且语法简洁、明了、轻快，再坚持一段时间！加油，我们的目标：写出自己的东西，为我所用。

昨天：merge()与concat()两个函数使用；一般够用了

两个数组合并的很牛。中间走了一点点弯路，比如去研究join()，还研究了上面两个函数的参数。险像环生的运用后。终于全部理解掌握……

今日解决了Excel的读与写的问题

今天解决了将Excel进行读与写的python问题

进行简简单单的读与写Excel的问题，虽然只是入门，但未来将参数灵活运用就可以非常强大了。以下代码是以后可以回顾学习Excel操作时可以用。

import pandas as pd
import xlrd
import openpyxl

xlrd_book=xlrd.open_workbook('/users/jiangchen/pycharmProjects/untitled/venv/excel_1.xlsx',on_demand=True)
with pd.ExcelFile(xlrd_book) as xls:
    df1=pd.read_excel(xls,'excel_1')
    df2=pd.read_excel(xls,'Sheet1')

# print(df1)
# print('*'*50,'\n'*3)
# print(df2)

df3=df1+df2

# print(df3)
# a=122
write=pd.ExcelWriter("/users/jiangchen/desktop/text_1.xlsx")
# df1=pd.DataFrame(d_f1)
excel_header=['日期','年龄','年龄','年龄','年龄']
df1.to_excel(write,sheet_name='sheet1',header=excel_header,index=False)

# df2=pd.DataFrame(d_f2)
excel_header=['日期','人数','年龄','年龄','年龄']
df2.to_excel(write,sheet_name='sheet2',header=excel_header,index=False)

excel_header=['日期','人数','年龄','年龄','年龄']
df3.to_excel(write,sheet_name='sheet3',header=excel_header,index=False)
write.save()

Python解决Excel操作问题

今天花了很多时间看panda的手册，一个一个的示例进行运行。感觉基础很重要，人家写一个大体未例，跟着学习经常卡壳。花了太多时间，只学会了一个pd.read_excel()，有太多的需要自己理解与实际运用的了。

读是一个体系;

写是一个体系;

也许最难的，也是最基础的东西。征服了Excel以后数据接口就能随意搞定了。

加油吧，少年。

今天找到一个Chrome的好插件：划选翻译，即可随时划选就能翻译单词，对编程的人员来说是很重要插件。之前在Mac OS里面买了一个Pop clip能随时翻译选择项的单词，花了几十元。现在这个划选翻译功能类似，十分好用。备注：必须翻出去才能连接谷歌插件中心下载。